Etapa 1
Escolha do exercício
Delimitação de um problema, dos dados permitidos e do resultado que será analisado durante a oficina.
Todas as modalidades aiLearn
aiLearn
Workshops práticos de IA
Aprender com exercícios, testar e revisar
Oficinas de inteligência artificial com atividades guiadas para explorar ferramentas, analisar respostas e testar aplicações em um ambiente de aprendizagem.
Conversar sobre esta modalidadePara quem é
Profissionais e equipes que querem sair da apresentação conceitual e experimentar tarefas relacionadas ao seu trabalho.
Começamos pelo contexto de trabalho e pelo que precisa ser aprendido. A escolha de ferramentas e atividades acompanha esse diagnóstico.
Como o trabalho é organizado
Etapa 2
Experimentação guiada
Construção e ajuste de instruções, comparação de respostas e discussão das limitações das ferramentas.
Etapa 3
Revisão do aprendizado
Registro do que funcionou, das dúvidas e dos cuidados necessários antes de levar uma aplicação para a operação.
Perguntas frequentes
Precisamos usar dados reais da empresa?
Não. Os exercícios podem utilizar exemplos fictícios ou dados preparados para treinamento. O uso de informações internas depende de autorização e das regras de proteção de dados da organização.
Como são definidos duração, formato e investimento?
A proposta considera público, objetivos, disponibilidade e escopo. Duração, formato, materiais e investimento são combinados antes da contratação.
Como avaliamos o aprendizado?
Definimos objetivos observáveis, como explicar uma decisão, revisar uma resposta ou executar um exercício. O acompanhamento considera esses objetivos e o contexto de cada participante ou equipe.
Encontre o formato adequado ao seu objetivo
Conte à equipe qual é o público e o que você deseja desenvolver. Com essas informações, podemos avaliar o escopo e preparar uma proposta.
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